OpenAI投资的美国AI公司转用中国开源模型,基于Kimi K3打造法律智能体
美国AI公司转用中国开源模型Kimi K3打造法律智能体,印证开源模型生态崛起与企业级Agent落地趋势。
美国AI公司转用中国开源模型Kimi K3打造法律智能体,印证开源模型生态崛起与企业级Agent落地趋势。
WorkSwarm针对昇腾鲲鹏算力全链路优化,多Agent并发下首token时延减半、推理存储下降约25%,为国产AI基础设施落地提供样板。
WorkSwarm以Work办公与Code编程双空间、单Agent与集群双模式,兼顾文档创作与应用开发,为用户提供灵活选择的生产力平台。
WorkSwarm借鉴自然界蜂群智能,让多个智能体通过分工协作涌现出远超个体的整体能力,在多Agent集群协同中实现复杂任务的高效处理。
由开源AI智能体平台openJiuwen(华为2012实验室、华为云等共建)推出的蜂群办公智能体,主打多Agent集群协同办公,让AI从单一助手进化为一支团队。
上海AI实验室开源科研智能体工作台InternAgentS,面向AI for Science领域,可本地部署、多模型适配,为科研创新注入智能新动能。
DeepSeek开源首款智能体工程产品Harness,提出Model加Harness等于Agent公式,可接入近40家模型厂商,让智能体开发走向普惠。
2026年AI智能体成为行业核心叙事。区别于大模型的被动回答,智能体能自主决策、调用工具、完成任务,正成为AI落地商业价值最核心的载体。
2026年6月中旬以来,国产大模型进入罕见密集发布周期,约70天9家公司发布10款新模型。开源路线、成本优势、Agent竞赛构成三重驱动,后训练Scaling提供了技术基础,国产模型进入月抛时代。
大模型的衡量标准正从知识问答转向Agent能力,评测基准迁移到DeepSWE、Terminal-Bench等终端任务。厂商叙事从通用智能转向Agent能力,多智能体协作成为下一个前沿方向。
DeepSeek正式发布首款Agent产品Harness并开源,提出Model加Harness等于Agent的公式,可接入近40家模型厂商,被外界视为直接对标OpenAI Codex与Claude Code,标志着国产大模型竞争从模型层延伸到了工程层。
基于腾讯朱雀实验室 A.I.G 对 DeepSeek Harness 的 14,560 次真实红队测评,解析 Agent 提示注入的多路径风险、Source/Sink 审计链路,以及对企业 Agent 安全的启示。
详解如何用一条命令 npx @deepseek-ai/dsh web 在本机拉起 DeepSeek Harness 编码 Agent,并介绍 Standard、Code、Minimal、Creator 四种运行模式的差异与适用场景。
DeepSeek Harness 于 2026 年 8 月开源,以"一切皆插件"为理念,定义了 Agent = 模型 + Harness 的公式。本文解析其设计哲学、Cordis 插件架构,以及与 Codex、Claude Code 的本质差异和行业意义。