很多人第一次接触 DeepSeek Harness（dsh）时会下意识问：它是不是又一个聊天网页？答案是否定的。它既不是网页对话框，也不是 Deep Code，更不是 Claude Code——那些都是各种"壳"。Harness 是 DeepSeek 自己的执行层，是让模型在真实仓库里动手改文件、跑命令、跑测试的那套运行时。形象一点说，模型负责"想"，Harness 负责"干"。

快速上手比想象中简单。只要本机装好了 Node.js，再准备一个 DeepSeek API Key，在终端里敲下 npx @deepseek-ai/dsh web，就会在 127.0.0.1:3080 启动一个本地 Web UI。选好工作区、描述清楚任务，Agent 就会开始规划、改文件、执行命令。如果想要完整源码，直接 git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 就好。默认连的是 DeepSeek 自己的模型（V4 Pro / V4 Flash 之类），但只要是 OpenAI 兼容的端点都可以接进来，按需切换。

同样一套 Harness，可以按四种模式启动，切换就在会话输入框正上方，不用重启：

Standard 是默认形态，也就是完整的编码 Agent，文件编辑、shell、搜索、技能、规划、子 Agent 和工作流全都具备；Code 模式把工具通过专门的 SDK 暴露出来，模型可以把多步操作合并进一段 TypeScript 程序里执行；Minimal 是最精简的配置，只保留持久 bash 和文件编辑器两个工具，适合拿来评测裸模型；Creator 模式则是给制作自定义 Agent 预设准备的，它在 Standard 基础上额外加上了运行时检查和内存里的插件实验。

这样设计带来的好处是明显的：模型供应商是插件，随时可以旁边挂上别家的模型；工具、技能、会话、沙箱、存储全都可以替换或扩展；甚至未来模型升级，整套工程层都不用推倒重来。此外，dsh 还能读懂 Anthropic 风格的 SKILL.md 技能文件，为 Claude 写好的指令包可以直接搬过来用，迁移成本很低。

需要提醒的是，目前这套东西还是开发者预览状态，接口随时可能变化。别把它当成已经冻结的稳定接口。官方建议，README 和网上攻略不一致时，一律以 GitHub 上的官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness 为准。

（本文由示例插件追加）